▷ ɪ ɢ ɪ ᴛ @digit@mastodon.art

En assez bref, je ne suis pas très doué dans les activités artistiques mais j'aime bien l'info et les maths et je m'en sers pour essayer de faire des images 😅

J'ai tendance à bien aimer expliquer comment c'est fait, donc je vais probablement aussi discuter de détails techniques

Anyway, I love the smooth luminance quantization

But before that I need a separable ETF filter, because the computation time is huge (6 minutes for a 1400x1400 pictures)

Maybe I should first compute the ETF, then use FBL to smooth the picture, and then recompute the ETF

Especially on the background we can see that the strokes and paper grain produce a lot of edges in the vector field

The technique is definitely better with pictures. With paintings like Ada, it has a lot of artifacts and the quantization is not that good

(which is a weird sentence, if taken out of context)

I'm pretty impressed by the onions

And the combination with Flow-based Difference-of-Gaussian

Flow-based Bilateral Filter again (left) and luminance quantization (right)

Quantization in the CIE Lab space, thanks, I hate it :')

When you have a working FDoG, FBL is actually pretty straightforward to implement

Argh, it's not finished, the quantization algorithm used in the paper is not a standard one 😭

Say hello to smooth Ada

D'ailleurs vous préférez laquelle ?

Next step is Flow-based smoothing !

Le principe est super intéressant, faut imaginer qu'on suit les lignes du champ de vecteurs sur une certaine longueur et une certaine largeur

Enfin ! J'ai réussi à implémenter FDOG, et c'est pas trop dégueu

Jsp si c'est aussi bien que dans le papier cependant, mais bon